Система распознавания лиц в Москве: безопасность под контролем?
Стратегией Москвы «Умный город-2030» определены приоритеты, цели и задачи государственного управления и развития в сфере цифровых технологий. Одно из стратегических направлений документа – создание «безопасной и комфортной туристической среды». 
С этой целью Департаментом информационных технологий ведется работа по модернизации городской системы видеонаблюдения.
Особое внимание уделяется внедрению видеоаналитики, которая активно применяется в период проведения массовых мероприятий, а также осуществления контроля  доступа с применением технологий распознавания лиц (спортивные комплексы, объекты культуры, транспорт и пр.).

Как развивались события и росла (нейро) сеть камер наблюдения в Москве?

Сентябрь 2017 года в Москве начали подключать к городской системе видеонаблюдения технологию распознавания лиц одной из российский компаний. За два месяца работы системы в тестовом режиме с её помощью удалось задержать шестерых преступников, которые находились в федеральном розыске.

В 2018 году эта система позволила задержать более 180 правонарушителей на ЧМ-2018, часть задержанных находилась в федеральном розыске.

27 июня 2019 года МВД России опубликовало результаты тестового внедрения систем распознавания лиц в метро и на улицах Москвы. С помощью 1000 камер снаружи подъездов жилых домов сотрудники правоохранительных органов задержали 90 человек.

В ноябре 2019 года мэрия заказала 258 серверов, 105 компьютеров и систему хранения данных общей емкостью 9 петабайт на 1,2 млрд руб.

В январе 2020 года был объявлен конкурс на 1,9 млрд руб. на поставку оборудования для системы распознавания лиц на транспорте.

С 1 сентября 2020 года в московском метрополитене заработала система интеллектуального видеонаблюдения. Она охватывает все станции метро. Теперь планируется развивать эту систему в направлении пассажирских сервисов. Одним из них станет FacePay, который позволяет оплачивать проезд по скану лица.

15 ноября 2020 года Департамент правительства Москвы по конкурентной политике выделил 252,6 млн руб. для расширения системы хранения данных интеллектуальной системы видеонаблюдения (ИСВН) в метро. Соответствующий тендер был опубликован на портале госзакупок. Подрядчик должен был установить не менее 2220 жестких дисков объемом не менее 4 Тбайт. Общая вместимость хранилища записей с камер наблюдения увеличится минимум на 8880 Тбайт. 

По состоянию на 2 марта 2021 года. Более 900 преступников задержали благодаря системе распознавания лиц в Московском метрополитене за полгода.

Мэрия Москвы до 2025 года потратит 2,917 млрд руб. на систему видеонаблюдения с функцией распознавания лиц в Новой Москве. Торги были объявлены 30 декабря 2020 года. Подрядчик должен будет «согласовать места установки» 1,7 тыс. видеокамер во дворах и 292 камер в «местах массового скопления людей». Видео должно будет до сентября 2025 года передаваться в Единый центр хранения и обработки данных (ЕЦХД), камеры также будут интегрированы в городскую систему распознавания лиц и информационную систему МВД для анализа криминогенной обстановки

Затраты Москвы на модернизацию систем умного видеонаблюдения и анализа информации о гражданах постоянно растут. Если в 2019 году ДИТ потратил на эти цели 60,8 млрд руб., в 2020-м — около 68 млрд руб., то по итогам 2021 года расходы ожидаются на уровне 70,8 млрд руб., следует из информации на сайте Мосгордумы.

Не только видео!

2 февраля 2021 года. Министерство внутренних дел России намерено при помощи искусственного интеллекта определять преступников по голосу. Тендер на соответствующую программу и оборудование был размещен на официальном сайте. Подробнее о закупке >

МИР

Эксперты сферы безопасности подсчитали количество камер видеонаблюдения в столицах и ключевых городах мира. Сравнительная плотность видна на изображении ниже. 


Слева направо, сверху вниз: Москва — 193 000, Лондон — 627 707, Нью-Йорк — 31 490, Пекин — 1 150 000, Париж — 26 834, Шэньчжэнь — 400 000.

ПАНДЕМИЯ

Национальный институт стандартов и технологий США (NIST) провёл исследование и подтвердил, что системы не справляются с масками. Но уже спустя полгода компании решили эту проблему — в исследовании NIST от декабря 2020 года три компании из России попали в список тех, кто совершает меньше всего ошибок.

Мировая статистика по камерам слежения

Отчет Surfshark.

Ченнаи в Индии — город с самой высокой плотностью камер видеонаблюдения: 657,28 на км2.
В Лондоне, Англия, больше всего камер видеонаблюдения на кв. км за пределами Азии: 399,27/ км2.

Нью-Йорк — город США с самой высокой плотностью камер видеонаблюдения: 25,97/км2.

В Пекине в Китае больше всего камер (1,15 млн), но он занимает 10-е место по плотности (277,51/км2).

Шесть из 10 городов с наибольшей плотностью камер видеонаблюдения находятся в Китае, три — Индии.

Топ-9 городов по количеству установленных камер.

С 4 по 22 места — Индия и Китай. Москва на 23 месте.

Топ-9 городов по концентрации на кв км. Париж — 12 место, Багдад — 16 место, Гвадалахара — 17 место, Сингапур — 23 место, Буэнос-Айрес — 29 место, Москва — 30 место, Санкт-Петербург — 46 место. Источник.


Ассоциацией "Безопасность туризма" сформирован специальный Каталог (перечень) надёжных и проверенных поставщиков решений, технологий, систем и оборудования безопасности (в том числе интеллектуального видеонаблюдения) для объектов туристской инфраструктуры

ПЕРЕЙТИ В КАТАЛОГ >